Фото: arleksey/FOTODOM/Shutterstock
В Самарском государственном медицинском университете Минздрава России (СамГМУ) прошел очередной экзамен для нейросети от Сбера. Нейросетевая модель ГигаЧат, ранее подтвердившая свои знания в терапии, диетологии, педиатрии, неврологии, кардиологии, гастроэнтерологии, стоматологии и пульмонологии, на этот раз сдала углубленный экзамен по специальности «клиническая фармакология». В июне 2026 года ГигаЧат также «сдавал экзамен» в СамГМУ по ревматологии, который приняли специалисты университета.
«Наша главная задача — продолжить развивать ГигаЧат как полноценного цифрового помощника по всем медицинским вопросам. Мы создаем инструмент, который будет одинаково полезен как обычным людям, ищущим понятные и достоверные советы о здоровье, так и врачам, нуждающимся в быстром доступе к актуальным данным и второму мнению. Мы стремимся к тому, чтобы технологии своими рекомендациями помогали принимать взвешенные решения и повышали качество медицинской помощи для каждого», — прокомментировал директор центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов.
Аттестация состояла из анализа тысяч клинических ситуаций, смоделированных на основе реальных историй болезней пациентов. Задания содержали описания симптомов, лабораторных показателей и результатов осмотров врачами. На их основании искусственному интеллекту предстояло сформулировать предварительный диагноз и предложить дальнейшие шаги диагностики и терапии.
«Партнерство СамГМУ и Сбера носит стратегический характер. Очередным подтверждением этому стала успешная сдача уже второго экзамена нейросетью Гигачат на базе нашего университета, — отметил ректор СамГМУ член-корреспондент РАН Александр Колсанов. — Мы видим огромный потенциал применения таких технологий в клинической практике врачей. Важно подчеркнуть, что искусственный интеллект — это исключительно помощник специалиста, призванный облегчить его работу, но не заменить его. При этом скорость и масштабы внедрения ИИ в медицине во многом превосходят другие сферы деятельности. В СамГМУ за последнее время мы внедрили целый ряд решений для студентов, преподавателей и молодых ученых на базе собственных разработок с использованием ИИ, которые призваны облегчить и повысить эффективность работы и учебы. В наших ближайших планах — активное применение ИИ и в управлении университетом. ИИ постепенно перестает быть чем-то исключительно инновационным и становится привычной практикой для системы здравоохранения. Мы рады плодотворному сотрудничеству со Сбером в этом направлении и уверены, что наше взаимодействие будет только укрепляться».